WISE-AII（研華工業(yè)智能）總監(jiān)林世彰表示：“制造業(yè)的CIO們必須部署和利用技術(shù)來(lái)克服新的挑戰(zhàn)，保持競(jìng)爭(zhēng)力，并通過(guò)實(shí)施創(chuàng)新技術(shù)建立能夠更快增長(zhǎng)和轉(zhuǎn)型的企業(yè)?！?/div>
專訪丨研華WISE-AII（工業(yè)智能事業(yè)部）總監(jiān)林世彰
研華科技林世彰
在過(guò)去的十年中，三個(gè)驅(qū)動(dòng)要素加速了智能制造的進(jìn)步。首先，盡管工業(yè)4.0最初在德國(guó)興起，但此后許多國(guó)家都在發(fā)展工業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，通過(guò)向采用數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案的企業(yè)提供補(bǔ)貼來(lái)確保國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力。第二，智能化能夠緩解制造業(yè)的勞動(dòng)力短缺、勞動(dòng)力老化和勞動(dòng)力成本上升的壓力。第三，在2018年的貿(mào)易戰(zhàn)和2020年的新冠疫情中，依賴海上運(yùn)輸?shù)闹圃鞓I(yè)由于供應(yīng)鏈?zhǔn)艿絿?yán)重影響，更加迫切需要加速數(shù)字化轉(zhuǎn)型。
當(dāng)前制造業(yè)痛點(diǎn)
反思與重塑制造業(yè)業(yè)務(wù)運(yùn)作
研華工業(yè)智能事業(yè)部總監(jiān)林世彰指出，過(guò)去的制造業(yè)注重精益和及時(shí)生產(chǎn)流程，強(qiáng)調(diào)降低成本、消除浪費(fèi)，并通過(guò)以客戶需求推動(dòng)流程改進(jìn)來(lái)提高整個(gè)組織的效率。如今，數(shù)字技術(shù)提供了重要價(jià)值，通過(guò)信息的即時(shí)性和準(zhǔn)確性推動(dòng)快速反應(yīng)和決策，帶來(lái)商業(yè)價(jià)值。很多通過(guò)工業(yè)自動(dòng)化和工業(yè)信息化取得進(jìn)展的制造商現(xiàn)在正準(zhǔn)備向工業(yè)智能化發(fā)展。
因此，其需求已經(jīng)從單點(diǎn)的自動(dòng)化或智能化逐漸轉(zhuǎn)向更全面的智能應(yīng)用。林世彰解釋說(shuō)，單點(diǎn)操作因信息孤島導(dǎo)致的物聯(lián)網(wǎng)碎片化而出現(xiàn)問(wèn)題。在競(jìng)爭(zhēng)中它們面臨的主要痛點(diǎn)包括供應(yīng)鏈準(zhǔn)備、動(dòng)態(tài)預(yù)算規(guī)劃和業(yè)務(wù)KPI進(jìn)展。為了應(yīng)對(duì)這些挑戰(zhàn)，制造業(yè)需要重塑其商業(yè)思維。轉(zhuǎn)型會(huì)發(fā)現(xiàn)哪些機(jī)會(huì)和新方向？什么樣的系統(tǒng)性方法能縮短學(xué)習(xí)曲線，降低失敗成本，并為數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的投資創(chuàng)造回報(bào)？
面對(duì)三大轉(zhuǎn)型趨勢(shì)研華提出關(guān)鍵策略
基于對(duì)推動(dòng)未來(lái)智能制造產(chǎn)業(yè)發(fā)展的三大趨勢(shì)的深刻認(rèn)識(shí)，研華推出智能設(shè)備運(yùn)維解決方案、iFactory EHS智能廠務(wù)永續(xù)管理解決方案以及智能制造運(yùn)營(yíng)解決方案。它使制造商能夠促進(jìn)智能制造，集中精力開(kāi)發(fā)支持客戶實(shí)施可持續(xù)商業(yè)模式的產(chǎn)品和服務(wù)。
趨勢(shì)1：設(shè)備即服務(wù)
智能制造通過(guò)IIoT、物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、云計(jì)算和邊緣計(jì)算帶來(lái)新的機(jī)械操作和生產(chǎn)模式。除了提升工廠對(duì)優(yōu)化生產(chǎn)能力和投資回報(bào)的要求外，它們還能為設(shè)備供應(yīng)商提供新的增值服務(wù)。研華的智能設(shè)備運(yùn)維解決方案契合了“設(shè)備即服務(wù)”的趨勢(shì)，可以幫助工廠建立智能制造，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集和記錄實(shí)現(xiàn)設(shè)備監(jiān)控。
趨勢(shì)2：能源可持續(xù)性預(yù)測(cè)
隨著凈零碳排放目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)，制造業(yè)開(kāi)始加速推進(jìn)低碳轉(zhuǎn)型。因此，工業(yè)運(yùn)營(yíng)需要增加對(duì)節(jié)能、儲(chǔ)能和環(huán)境系統(tǒng)整合的綠色工藝和設(shè)備的投資。為了幫助實(shí)現(xiàn)凈零碳排放，研華的iFactory EHS提供能源KPI、能源管理和AI預(yù)測(cè)模型，協(xié)助企業(yè)加速實(shí)施環(huán)境、安全、健康和可持續(xù)性系統(tǒng)。
趨勢(shì)3：制造業(yè)運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)貨幣化
數(shù)據(jù)是成功改造制造業(yè)務(wù)的關(guān)鍵組成部分。價(jià)值鏈的效率可以通過(guò)數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用得到優(yōu)化，并且可以通過(guò)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的新商業(yè)模式產(chǎn)生巨大的動(dòng)力。為此，研華的iFactory將研華工業(yè)云平臺(tái)與數(shù)據(jù)中心架構(gòu)相結(jié)合，通過(guò)數(shù)據(jù)分析技術(shù)和分層管理，聚合來(lái)自不同存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)換和分析格式的內(nèi)部和外部數(shù)據(jù)源，改造和升級(jí)流程和離散制造過(guò)程。
隨著技術(shù)的不斷發(fā)展，向智能制造的加速轉(zhuǎn)型不可避免。在該轉(zhuǎn)型過(guò)程中，研華iFactory將通過(guò)與邁向智能制造的制造商密切合作，繼續(xù)成為智能制造的重要參與者和推動(dòng)者。
研華科技智能制造解決方案