水泥是重工業(yè)制造中常見的材料之一，它在準備發(fā)貨之前，需要經過多個復雜的檢測環(huán)節(jié)。
在快節(jié)奏的生產線上，任何停頓都會導致重大延誤，進而影響系統(tǒng)的整體效率；其次，如果未及時發(fā)現(xiàn)水泥包裝袋有缺陷，很容易污染整個托盤，還會產生額外的退貨或補償費用；由于水泥是化學產品，需要遵守各種法律和環(huán)境要求，因此也需要檢測標簽是否符合規(guī)范等等。
可見，在制造和交付過程中，公司需要密切關注多項相關的合規(guī)問題。
01 難題與挑戰(zhàn)
Titan Cement公司是歐洲領先的水泥制造商之一。為了滿足最高的質量標準，公司雇傭了人工檢查員并分成三個班次安排輪值，以便在流水線上對生產的水泥包裝袋進行全天候的目視檢測。
該公司對視覺系統(tǒng)的要求包括：需要對水泥包裝袋進行實時質量檢查，并識別出產品表面的任何缺陷，例如裂縫、溢出、凹陷、切口、邊緣損壞甚至印刷錯誤——所有這些檢測都需要在相當惡劣的生產條件下進行：光線條件多變、有大量灰塵和微粒、設備會發(fā)生振動等。視覺系統(tǒng)應在連續(xù)運行的傳送帶上提供持續(xù)在線的缺陷檢測，同時在檢測到有缺陷的產品時提供實時警報。
02 解決方案
使用AI和邊緣計算機視覺系統(tǒng)進行24h質量控制。
該視覺解決方案基于多臺Basler ace 2 USB 3.0彩色相機，以便檢測水泥包裝袋上的缺陷；此外該方案還使用了ace 2 GigE黑白相機，負責印刷錯誤檢查。相機的安裝位置在生產線上方的硬質支架上，與光電管觸發(fā)同步，針對傳送帶適當位置上每個包裝袋的五個側面進行檢測（包裝袋共有六個側面）。
Basler鏡頭經過微調，可在最佳條件下進行圖像采集。相機和光學配件配備精巧的IP66/IP67級定制相機外殼，可保護相機受到足夠的保護，以免受到工業(yè)環(huán)境條件中存在振動、灰塵、潮濕等因素的影響。每個相機都與一個內部處理設備配對，該設備盡可能靠近相機運行，使該系統(tǒng)成為邊緣AI視覺解決方案。
▲在惡劣條件下完成檢測工作：采用IP66/IP67級定制外殼的Basler ace 2相機可確保水泥包裝袋的品質完好
究其本質，該解決方案是以Irida Labs的“PerCV.ai”平臺為基礎。該平臺可用于開發(fā)特定解決方案的視覺AI算法，同時緊密協(xié)調端到端的產品部署。
▲Basler ace 2 USB 3.0彩色相機在生產線上檢測缺陷并進行生產分析
03 方案所含產品
Basler ace 2相機
● a2A2448-75ucPRO USB3.0相機搭載Sony IMX547 CMOS芯片，可在500萬像素分辨率下提供75fps的幀速率；
● a2A1920-51gmPRO GigE相機，搭載Sony IMX392 CMOS芯片，可在230萬像素分辨率下提供51fps的幀速率。
Basler Premium鏡頭
● 配備C-mount的Premium鏡頭分辨率極高，可實現(xiàn)出色的成像質量。
pylon相機軟件套裝
● pylon相機軟件套裝可助您簡單輕松地采集圖像和控制應用。
04 方案優(yōu)勢
■ 邊緣圖像處理 - 可進行快速圖像處理，具備低延遲的特點。
■ Basler ace 2相機與客戶的軟件環(huán)境可輕松實現(xiàn)無縫集成。
■ 與相機高度匹配的Basler鏡頭能提供卓越的成像質量。
■ 視覺解決方案指南、鏡頭選型助手和視覺系統(tǒng)配置器等工具均可協(xié)助用戶輕松選出符合項目需求的硬件。
■ 可享受經過充分行業(yè)驗證的軟件解決方案生態(tài)系統(tǒng)，例如Irida Labs的“PerCV.ai”平臺，為用戶提供增量價值和“交鑰匙”式解決方案。
■ 由專業(yè)的項目團隊提供專業(yè)指導，以確保實施成功。
05 案例信息
客戶：TITAN CEMENT
項目合作伙伴：Irida Labs
年份：2022
Irida Labs是一家行業(yè)領先的嵌入式視覺人工智能軟件公司，專門提供視覺系統(tǒng)、數(shù)字孿生設計、視覺人工智能芯片、邊緣硬件選型、人工智能模型開發(fā)，以及交付適用于檢測包裝完整性和質量保證的可擴展式視覺人工智能解決方案。
06 客戶評價
“該解決方案大大減少了托盤上存在的缺陷包裝袋數(shù)量，與此同時還能降低勞動力成本，從而顯著降低客戶對包裝袋缺陷問題的投訴量?！?/div>
——Grigorios Maravas, Packaging Manager at Titan Cement Company SA at Patras Plant
“借助高質量的Basler相機，以及由我們的‘PerCV.ai’平臺提供驅動力的先進人工智能視覺軟件，我們成功讓系統(tǒng)能夠像人腦一樣理解相機采集到的視覺信息，并將其轉化為有用的數(shù)據(jù)和洞察力，以供進一步處理并加以利用。通過這種方式，我們提供了一個可信度和精確度俱高的系統(tǒng)，負責對包裝的完整性進行有效檢測，以確保卓越的質量。”
——Christos Theocharatos, COO of Irida Labs and Project Manager of the AI vision solution